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La classification automatique des résultats de recherche

mémoire dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et plus particulièrement du Reinforcement Learning, une des nombreuses techniques propre à l'IA.

Livre actuellement en rupture de stock mais à surveiller.

Ce mémoire étudie le problème évasion-poursuite dans le cas d'un "Markov Decision Process" et dans le cas d'un jeu de Markov. Le problème est ici symbolisé par un ou plusieurs chats cherchant à attraper une souris dans un espace discret torique. La méthode de "Q-Learning" pour résoudre ce problème de "Reinforcement Learning" est étudiée. Il est aussi nécessaire de prévoir une coopération entre les chats afin d'atteindre l'objectif. Une méthode de coopération dite "agent et sous-agents" est développée et testée. L'implémentation en Python d'un framework généraliste typique pour ce genre de problème est ensuite décrite en détails avec les résultats obtenus pour la méthode de coopération proposée.

BAsCET, acronyme de Blackboard, Agents, Concepts, Exemples et Température, est une architecture d'intelligence artificielle générale fortement inspirée de celle de Copycat.

Les règles à suivre pour la création de sites web ergonomiques. Un référentiel de +de 200 crières

This blog is dedicated to the principles of Humane Information Architecture. The name was inspired by Jef Raskin's book "The Humane Interface" and his definition of a humane interface - "An interface is humane if it is responsive to human needs and consid

Information Architecture (often abbreviated "IA") is the practice of structuring information (knowledge or data) for a purpose.