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The Django REST interface is a Summer of Code project that implements a general method offering a public and private API for existing Django models. New generic views will simplify data retrieval and modification via different web services in a resource-centric REST architecture, providing model data in formats such as XML, JSON and YAML with very little custom code. The REST interface consists of two major parts: 1. Easily configured Create/Read/Update/Delete (CRUD) method access patterns for models. 2. Resources that don't correspond 1:1 to models. More information: * Initial proposal * First mail to django-developers

The Google Data APIs (Google data) provide a simple protocol for reading and writing data on the web. Each of the following Google services provides a Google data API: * Base * Blogger * Calendar * Picasa Web Albums * Spreadsheets * Google Apps Provisioning * Code Search * Notebook The Google data Python Client Library provides a library and source code that make it easy to access data through Google Data APIs. To browse the Google data Python client library source code, visit the Source tab. If you have a problem or want a new feature to be included in the Google data Python Client Library, please submit an issue. If you are interested in contributing to the library, please read the Contributor Guide and join the contributor group. - The Google data API Team

En quoi consiste Google Scholar ? Google Scholar permet d'effectuer facilement une recherche étendue portant sur des travaux universitaires. Vous pouvez, à partir d'un emplacement unique, explorer un grand nombre de domaines et de sources : articles revus par des comités de lecture, thèses, livres, résumés analytiques et articles. Ces travaux peuvent provenir de sources telles que des éditeurs scientifiques, des sociétés savantes, des référentiels de prépublication, des universités et d'autres organisations de recherche. Google Scholar vous permet d'identifier les travaux de recherche les plus pertinents du monde universitaire. Fonctionnalités de Google Scholar * Rechercher différentes sources à partir d'une interface unique * Trouver des articles, des résumés analytiques et des citations * Localiser un article complet dans votre bibliothèque ou sur le Web * Consulter les articles clés dans n'importe quel domaine de recherche Comment les articles sont-ils classés ? Google Scholar trie les articles de la même manière que les chercheurs, en tenant compte de l'intégralité du texte de l'article, de l'auteur, de la publication dans laquelle l'article est paru et du nombre de fois où celui-ci est cité dans d'autres ouvrages universitaires. Les résultats les plus pertinents s'affichent toujours sur la première page. Message de l'équipe Google Scholar N'hésitez pas à nous adresser vos suggestions, questions ou commentaires concernant Google Scholar. Nous sommes particulièrement reconnaissants envers tous les universitaires, dont le travail a permis la création de Google, et nous espérons que Google Scholar revêtira pour cette communauté une réelle utilité. Nous pensons que chacun doit pouvoir "se jucher sur les épaules d'un géant".

, being the most popular Internet search engine (over 50% market share), requires large computational resources in order to provide their service. This article describes Google's technological infrastructure, as presented in the company's public announcements.