10 September 2006
Poisson distribution - Wikipedia, the free encyclopedia
In probability theory and statistics, the Poisson distribution is a discrete probability distribution. It expresses the probability of a number of events occurring in a fixed period of time if these events occur with a known average rate, and are independ
Possion() <-- Numpy Example List - SciPy.org
poisson distribution lambda=0.5
Poisson Distribution (for a newbie)
I am simulating an event where users come into the pool randomly starting at time T=0, i.e. For Example, 2 users came at T= 0 into the the pool, 3 users came at T= 1 into the the pool, 5 users came at T=2 ,..........,54 users came at T=45 etc. As cumulati
機率學的世界
一般的機率教科書，往往偏重理論公式的推導，使學生與讀者不知道如何化理論為實用。《機率學的世界》雖然在性質上屬於教科書，但是不同之處就在於，書裡儘量減少公式推導，而著重在舉
27 July 2006
隨機的致富陷阱
本書談的主題是明明靠運氣才完成的事，卻以非運氣（也就是需要靠人的技巧）的假面貌出現，或者被認為和運氣無關，以及推而廣之，明明是隨機現象，卻以非隨機（也就是早已決定好）的假
26 July 2006
二項分布與大數法則
上面這種機率分布稱為二項分布。一般的二項分布是這樣的： 假設某事件的發生率為 p，而試驗做了 n 次。則 n 次中，某事件發生 x 次的機率為
機率與訊息
本文的目的有二：一來淺介訊息理論，二來藉訊息理論之介紹說明機率論的方法。 首先，我們回憶一下機率的基本概念。
漫談布朗運動
西元1827年，英國植物學家勞伯‧布朗 (Robert Brown) 利用一般的顯微鏡觀察懸浮於水中的花粉粒時，發現這些花粉粒會做連續快速而不規則的隨機移動，這種移動稱為布朗運動 (Brownian motion)。
馬可夫鏈的簡介
「不是互相獨立」也就是說互相關聯的意思，但是要樣相關呢？如何在相關中作一些簡單的分類呢？馬可夫鏈就是要描述在「相關」這個概念中最簡單的一種。
Poisson 分布
二項分布是離散型機率模型中最有名的一個，其次是 Poisson 分布，它可以看成為二項分布的一種極限情形。
機率一講
機率論的一個發源地是記述統計學；明瞭記述統計學的概念，對於機率論的學習，大有助益！
25 July 2006
看漫畫，學統計
想速成統計判斷力，最好的方法就是靠《看漫畫，學統計》帶你上路，讓你輕鬆跨入統計學之門。
16 July 2006
Random Number Generator Source Code
This is an ANSI C library for multi-stream random number generation. The use of this library is recommended as a replacement for the ANSI C rand() and srand() functions, particularly in simulation applications where the statistical 'goodness' of the rando
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