public marks

PUBLIC MARKS from parmentierf with tags apprentissage & "intelligence artificielle"

2008

xml.lt: Blog: Query interfaces for the Semantic Web

An interesting presentiation at Google Tech Talks about different interfaces to query semantic data. Casual users were presented with 4 increasingly formal systems: keyword search, natural language search, controlled language search, and a graphical interface to build query patterns. Interestingly enough, the users liked natural language best, although keyword queries gave more accurate results.

pyector - Google Code

ECTOR is a learning chatterbot. pyECTOR is its python version.

Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction

This introductory textbook on reinforcement learning is targeted toward engineers and scientists in artificial intelligence, operations research, neural networks, and control systems, and we hope it will also be of interest to psychologists and neuroscientists.

2007

Vincent Zgueb - AIMA : assistant domestique intelligent et communiquant

Le projet AIMA (Artificial Intelligence and Multi-Agents) est né des réflexions menées par un groupe de travail pluridisciplinaire au sein du laboratoire de recherche en informatique LORIA de Nancy. En associant la “promesse d’intelligence”, devenue crédible, de l’Intelligence Artificielle, aux dernières avancées scientifiques en matière d’organisation et de communication des systèmes (multi-agents), nous avons imaginé un concept d’assistant domestique intelligent par apprentissage collectif (ou supervisé) via Internet. La machine, comme l’Humain, devient perfectible en progressant tout au long de son “existence”. L’Intelligence Artificielle au service des Hommes est la profession de foi de AIMA.

2006

Application du Reinforcement Learning à un jeu de Markov de type évasion-poursuite - Where is Ploum ?

by 1 other
mémoire dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et plus particulièrement du Reinforcement Learning, une des nombreuses techniques propre à l'IA.

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