public marks

PUBLIC MARKS with tags web & texte

2010

Contrast-A: Find Accessible Color Combinations

by nhoizey
The application allows users to experiment with color combinations, examine them under the aspect of accessibility guidelines and to create custom color palettes.

TextWheel overview

by nhoizey
"This is a preliminary proposal for an interoperability layer for all the different text engines that have been floating for years now around the Web."

2009

CSS - Les polices : quelle famille choisir ? - [Éducation, société et technologie]

by nhoizey
Le choix d’une ou de familles de polices de caractères dans la conception de pages web qui s’appuie sur les feuilles de styles (CSS) est d’autant plus crucial que le but de l’opération est d’obtenir la même qualité graphique et typographique que celle que nous obtenons en utilisant des images textuelles peaufinées dans Photoshop... mais cette fois, sans images.

2008

2007

jScroller a Autoscroller for jQuery by Markus Bordihn

by hobbes & 5 others
un équivalent de la balise marquee en jQuery pour faire défiler du texte dans tous les sens

Ergonomie Utilisateur » Blog Archive » Justifier son texte...ou pas !

by hobbes & 2 others (via)
Lorsque l’on parle de mise en pages, et plus particulièrement de justification de texte, on touche le domaine de l’esthétisme. Mais nous ne devons pas oublier l’accessibilité à l’oeil (la lisibilité) de ce dernier.

ability - Google Code

by hobbes
plugin jQuery pour changer la taille du texte

E.T. @ home « écrire pour le web

by hobbes (via)
Dans ce cas, votre home page ne doit pas seulement refléter votre marque - son esthétique, son identité, sa visualité… Elle doit aussi, explicitement, mettre en valeur ce qui fait que votre marque n’est pas une autre, mais la vôtre.

Lorem Ipsum - All the facts - Lipsum generator

by fmarchal & 77 others
Générateur de texte pour les maquettes de sites Internet

POMPAGE - Bien utiliser le texte alternatif

by hobbes & 6 others (via)
Donner aux images un texte alternatif est la première chose à faire pour l'accessibilité. C'est également l'une des plus difficiles à bien faire. Les images au texte alternatif absent, incorrect, ou mal choisi sont malheureusement légion sur le web. Et comme beaucoup d'autres points concernants l'accessibilité, c'est un domaine où l'interprétation personnelle compte pour beaucoup. Cet article présente des exemples et, pour chaque exemple, le texte alternatif approprié tel que nous le dicterait notre expérience personnelle.

Comment définir la taille du texte en ems (traduction) mai 2004 Weblog - Blog & Blues

by hobbes & 3 others
OK, plongeons-nous dans les ems. Je vais vous montrer, en partant de zéro, comment dimensionner le texte d'un document en ems. Je présuppose cependant que nous aurons affaire à un navigateur configuré en taille de texte « medium ». La taille par défaut pour le texte « medium » dans tous les navigateurs modernes est de 16px. Notre premier pas est donc de réduire cette taille, pour tout le document, en fixant la taille de caractères du body à 62.5% ::

FAQ xHTML/CSS - Comment cacher un titre (derrière un logo par exemple) ?

by hobbes (via)
Le but étant, par exemple, d'afficher en mode graphique un logo ou une bannière, tout en fournissant un texte « en dur » dans le code HTML, texte qui sera visible lorsque le site est visité avec un navigateur non graphique. Il existe plusieurs méthodes, utilisant généralement une image de fond CSS ("background-image"). À noter que la règle "display: none" pose des problèmes aux lecteurs d'écran.

2006

Official Google Research Blog: All Our N-gram are Belong to You

by parmentierf & 1 other (via)
Here at Google Research we have been using word n-gram models for a variety of R&D projects, such as statistical machine translation, speech recognition, spelling correction, entity detection, information extraction, and others. While such models have usually been estimated from training corpora containing at most a few billion words, we have been harnessing the vast power of Google's datacenters and distributed processing infrastructure to process larger and larger training corpora. We found that there's no data like more data, and scaled up the size of our data by one order of magnitude, and then another, and then one more - resulting in a training corpus of one trillion words from public Web pages.

2005

Thot / Ecrire en ligne, qu'est ce que ça change ?

by kasi77
Une simple constatation : nous ne lisons pas de la même manière sur un écran que sur une feuille. Une conclusion : il existe donc des techniques de rédaction propre au monde de l'internet.

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