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2020

💬 COVID19 - STOPCOVID (repose sur la protocole ROBERT) - « Contact tracing » : Bruno Sportisse, PDG d’Inria, donne quelques Ă©lĂ©ments pour mieux comprendre les enjeux | Inria

by decembre
Messieurs Olivier VĂ©ran et CĂ©dric O, ont annoncĂ© le 8 avril 2020 qu’un travail Ă©tait menĂ© pour construire le prototype d’une application française, STOPCOVID, dans le cadre d’une stratĂ©gie globale de dĂ©confinement. Le leadership du projet, qui associe acteurs publics et privĂ©s, a Ă©tĂ© confiĂ© Ă  Inria. La France participe, au travers d’Inria, Ă  l’initiative PEPP-PT aux cĂŽtĂ©s d’équipes allemandes, italiennes et suisses. Les Ă©quipes d’Inria publient aujourd’hui, conjointement avec nos partenaires du Fraunhofer, le protocole ROBERT - pour ROBust and privacy-presERving proximity Tracing – qui reprĂ©sente l’état de l’art de nos rĂ©flexions sur l’architecture technique d’une application de « contact tracing » respectueuse des valeurs europĂ©ennes. Ce protocole est disponible sous Github comme les pratiques scientifiques standard le veulent. Ce texte a vocation Ă  expliquer en des termes comprĂ©hensibles par tous ce que contient ce protocole, mais surtout les prĂ©supposĂ©s et l’esprit dans lequel il a Ă©tĂ© conçu. Il est important, dans l’urgence qui caractĂ©rise les circonstances exceptionnelles que nous vivons, de faire le point, sereinement, sur un sujet difficile, qui brasse des dimensions multiples. Afin de poser le cadre, il me semble utile de commencer par rappeler ce qu’une application qui reposerait sur ce protocole n’est pas, eu Ă©gard aux interrogations lĂ©gitimes qui s’expriment et aux confusions qui peuvent avoir lieu.

2014

D'iOS à Android : la CNIL déplore l'indiscrétion des apps mobiles

by dzc
iOS, Android : un traitement Ă©gal [ pour Android ] ce sont bien les donnĂ©es de gĂ©olocalisation qui restent les plus prisĂ©es : elles sont les plus collectĂ©es en volume (plus de 30 % des Ă©vĂ©nements dĂ©tectĂ©s). Ce qui surprend la CNIL, c’est la frĂ©quence des accĂšs : toutes les minutes en moyenne pour une application de rĂ©seau social
 et plus d’un million de fois en trois mois pour le Play Store de Google. Les informations de gĂ©olocalisation sont parfois collectĂ©es via d’autres mĂ©thodes, comme la consultation des points d’accĂšs Wi-Fi situĂ©s Ă  proximitĂ© du smartphone. A noter que 17 % des applications accĂšdent aussi au carnet d’adresses ; 3 %, au calendrier ; 6 %, au numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone. Des Ă©lĂ©ments Ă  mettre en parallĂšle avec ceux relevĂ©s sur iOS entre novembre 2012 et janvier 2014 : 46 % des applications avaient accĂ©dĂ© Ă  l’identifiant de l’iPhone ; 31 %, Ă  la gĂ©olocalisation ; 8 %, aux listes de contacts ; 2 %, Ă  l’agenda.

2011

2010

ă‚°ăƒŒă‚°ăƒ«ăźă€ŒNexus Oneă€ă€æ—©ăă‚‚ăƒŠăƒŒă‚¶ăƒŒă‹ă‚‰ăźè‹Šæƒ…ăŒæźș戰 : Googleă‚Šă‚©ăƒƒăƒ - Computerworld.jp

by kuroyagi
"敏題がć‡șăŠă‹ă‚‰äżźæ­Łă™ă‚‹ăšă„ă†ăźăŒæœ€èż‘ăźæ„­ç•Œăźă‚„ă‚Šæ–čぼようだが、Googleはほんずうにこたæ–čæł•ă§ă†ăŸăă„ăăšæ€ăŁăŠă„ăŸăźă ă‚ă†ă‹"

2009

2006

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